Visual Basic.NET. Curso de Programación

Aplicación WPF: biblioteca WPF, XAML, IGU, eventos, ciclo de vida. Introducción a WPF: clases WPF, eventos enrutados, validación, estilos y plantillas, recursos, temas y máscaras. Menús y barras de herramientas. Controles y cajas de diálogo. Enlace de datos en WPF: XML como fuente de datos y objetos como fuente de datos. Acceso a una base de datos. LINQ: entity framework. Navegación de tipo Web: navegación, aplicación XBAP. Silverlight. Servicios WCF. Autenticación y autorización. Acceso a datos utilizando RIA Services. Ejercicios resueltos.

Este libro es una guía sobre la tecnología JSP, que proporciona a los diseñadores Web la posibilidad de incluir código Java en sus páginas, así como acceder a JavaBeans, Enterprise JavaBeans (EJB) y a bases de datos a través de JDBC, sin necesidad de ser programadores expertos en Java. También muestra a los programadores Java cómo se pueden crear componentes Java y etiquetas personalizadas para que los diseñadores Web las utilicen en sus páginas.

- Establecer el diseño de las presentaciones teniendo en cuenta las características de la empresa y su organización. - Utilizar las funciones de las aplicaciones de presentaciones gráficas presentando documentación e información en diferentes soportes, e integrando objetos de distinta naturaleza.

Este libro se ha escrito para presentar una aproximación sencilla, efectiva, completa y estructurada para el diseño de la seguridad de los datos en los sistemas automatizados. Igualmente o incluso más importante, nos proporciona una dirección hacia donde la atención debe ser enfocada antes de que los recursos sean empeñados a semejante esfuerzo. Esto es, ¿ qué acciones de coste efectivo se pueden tomar inmediatamente para asegurar los sistemas de información a un nivel aceptable de riesgo? INDICE: De máxima prioridad en la dirección. Áreas críticas de control. Principios,...

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...