Visual C#. Interfaces Gráficas y Aplicaciones para Internet con WPF, WCF y Silverlight

Programación orientada a objetos. Elementos del lenguaje. Sentencias de control. Clases de uso común. Matrices, cadenas y colecciones. Clases, espacios de nombres y estructuras. Operadores sobrecargados. Clases derivadas e interfaces. Tipos y métodos genéricos. Excepciones. Ficheros. Estructuras dinámicas. Algoritmos. Hilos. Introducción a las interfaces gráficas y aplicaciones para Internet. Ejercicios resueltos.

Mucho se ha escrito en los últimos años sobre inteligencia artificial: Qué es, para qué sirve, qué beneficios puede aportar a las muy diversas industrias, cómo va a afectar a la sociedad del futuro… También es fácil encontrar abundante literatura y artículos en la web sobre las muy diversas técnicas y algoritmos de machine learning y deep learning, junto a tutoriales y código de ejemplo que ayudan a entender e incluso a implementar interesantes experimentos. Sin embargo, muy poco se ha escrito – y mucho menos en lengua española – sobre el cómo se abordan los proyectos de...

El equipo portátil suele usar la batería para su funcionamiento óptimo, por lo cual si está mal optimizado, esta se consumirá rápidamente y durará menos tiempo de lo que se indica. En este informe se explican las ventajas de optimizar la computadora portátil para ahorrar batería, haciéndolo de una manera avanzada, por medio de comandos específicos. Esto te permitirá, además, bajar la temperatura, un factor que, a lo largo del tiempo, puede ser un problema.

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de...

Implement a vendor-neutral and multi-cloud cybersecurity and risk mitigation framework with advice from seasoned threat hunting pros In Threat Hunting in the Cloud: Defending AWS, Azure and Other Cloud Platforms Against Cyberattacks, celebrated cybersecurity professionals and authors Chris Peiris, Binil Pillai, and Abbas Kudrati leverage their decades of experience building large scale cyber fusion centers to deliver the ideal threat hunting resource for both business and technical audiences. You'll find insightful analyses of cloud platform security tools and, using the industry leading...