Estrategia de aprendizaje basada en herramientas web 2.0 en el ámbito universitario: Una experiencia de aula

Discos duros Conozca en profundidad las claves del dispositivo de almacenamiento más relevante. • Principios de funcionamiento • Componentes internos • Estructura lógica • Parámetros e interfaces • Software específico • Solución de problemas • Backup y recuperación de información Esta obra forma parte de una colección que dedica un libro a cada uno de los dispositivos más relevantes de toda computadora actual: Hardware avanzado. Los discos duros son dispositivos que no han dejado de evolucionar desde el momento de su creación hasta la actualidad. Innovación tras...

Santiago Bilinkis aborda en su nuevo libro un tema central del presente: cómo esa supercomputadora de bolsillo que es el teléfono celular está afectando nuestras vidas. El impacto de las nuevas tecnologías sobre el cerebro, la educación, el trabajo y el uso del tiempo libre, bajo la mirada del autor de Pasaje al futuro. ¿Qué impacto tienen los aparatos digitales sobre nuestras vidas? ¿Qué efectos produce su uso permanente en nuestros cerebros y los de nuestros chicos? ¿Por qué pasamos tanto tiempo atrapados en las redes? Basta alzar la vista para corroborarlo: hoy vivimos mirando...

En un mundo en el que todos utilizamos herramientas que llamamos “sociales” para la comunicación personal y profesional, y en el que buena parte de nuestra información viaja por las redes o se guarda en la “nube”, todos deberíamos conocer los fundamentos mínimos para mantener una actitud prudente en nuestra vida digital. Hoy en día, cuando los currículos se buscan por Internet, los documentos se entregan en dispositivos USB, las conferencias se hacen por la red y, en definitiva, el trabajo profesional y el estudio se apoyan inevitablemente en los ordenadores, teléfonos móviles ...

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de...