Inteligencia Artificial Practica

Si algo abunda hoy en nuestras vidas, son los datos. Generamos datos constantemente sobre cualquier actividad humana o fenómeno natural. Áreas tan diversas como la educación, las finanzas, el periodismo, el marketing, la sanidad, la política pública, el deporte o la ayuda humanitaria, utilizan datos para comprender la realidad y adoptar las mejores decisiones posibles. Esa necesidad de recoger, procesar e interpretar datos se extiende a gran parte de los perfiles profesionales cualificados. Cada vez más personas necesitan desarrollar nuevas habilidades para trabajar con datos y...

Libro especializado que se ajusta al desarrollo de la cualificación profesional y adquisición de certificados de profesionalidad. Manual imprescindible para la formación y la capacitación, que se basa en los principios de la cualificación y dinamización del conocimiento, como premisas para la mejora de la empleabilidad y eficacia para el desempeño del trabajo.

Asegurar la información clave en el contexto empresarial, en un mundo altamente interconectado, basado en redes sociales y con sobrecarga de información (particularmente instantánea), es un reto para cualquier ejecutivo de seguridad de la información.

Exploratory data analysis (EDA) is about detecting and describing patterns, trends, and relations in data, motivated by certain purposes of investigation. As something relevant is detected in data, new questions arise, causing specific parts to be viewed in more detail. So EDA has a significant appeal: it involves hypothesis generation rather than mere hypothesis testing. The authors describe in detail and systemize approaches, techniques, and methods for exploring spatial and temporal data in particular. They start by developing a general view of data structures and characteristics and then...