Historia de las matemáticas

Ian Stewart, nacido el 24 de octubre de 1945 en la ciudad de Edimburgo, Escocia, es un renombrado matemático británico, conocido especialmente por su trabajo en el campo de la matemática recreativa y la divulgación científica. Stewart ha dedicado gran parte de su vida a hacer accesibles conceptos matemáticos complejos al público en general, convirtiéndose en una figura influyente en la intersección de las matemáticas y la cultura popular.

Stewart creció en un entorno que fomentaba la curiosidad intelectual, desarrollando un interés temprano por los números y las estructuras lógicas. Tras completar sus estudios secundarios, ingresó en la Universidad de Edimburgo, donde se graduó en matemáticas en 1966. Posteriormente, continuó su formación académica en la Universidad de Warwick, donde obtuvo su doctorado en teoría de números en 1970. A lo largo de su carrera académica, ha combinado su vocación por la investigación con un profundo compromiso en la enseñanza y la divulgación.

A lo largo de las décadas, Ian Stewart ha publicado numerosos artículos académicos y ha contribuido a diversas revistas matemáticas. Sin embargo, su labor más reconocida se encuentra en el ámbito de la divulgación. Su libro más famoso, The Magical Maze, publicado en 1996, ha sido aclamado tanto por críticos como por lectores, y en él explora diversos conceptos matemáticos mediante el uso de metáforas y ejemplos accesibles. Este estilo envolvente ha ayudado a desmitificar las matemáticas para públicos no especializados.

Asimismo, Stewart ha escrito una serie de libros que exploran temas matemáticos de manera amena y educativa, tales como Mathematics: A Very Short Introduction y Calculating the Cosmos. Estas obras buscan conectar las matemáticas con la vida cotidiana, mostrando cómo se manifiestan en la naturaleza, el arte y la tecnología. Su capacidad para comunicar y compartir el amor por las matemáticas ha inspirado a generaciones de estudiantes y entusiastas.

Aparte de su labor como autor, Stewart ha sido un prolífico conferencista y comunicador en medios de comunicación, participando en programas de radio y televisión que buscan hacer que las matemáticas sean más accesibles y atractivas. Su capacidad para explicar conceptos complejos con claridad y entusiasmo ha contribuido a su reputación como un embajador de las matemáticas a nivel mundial.

Otro aspecto notable de la labor de Ian Stewart es su compromiso con la educación matemática en todos los niveles. Ha trabajado incansablemente para mejorar la enseñanza de las matemáticas en escuelas y universidades, promoviendo métodos de enseñanza que fomenten la creatividad y la resolución de problemas. Su enfoque innovador ha tenido un impacto significativo en la forma en que se enseña esta disciplina en el Reino Unido.

En reconocimiento a su destacada trayectoria, Ian Stewart ha recibido varios premios a lo largo de su carrera, incluyendo el Premio de Divulgación de Matemáticas de la London Mathematical Society. Además, ha sido profesor en la Universidad de Warwick por más de cuatro décadas, donde ha tenido una influencia directa en la formación de muchos matemáticos jóvenes.

En el ámbito de la investigación, Stewart ha colaborado con otros matemáticos en diversas áreas, incluyendo álgebra, teoría de números y geometría. Su trabajo ha sido fundamental para el desarrollo de nuevas teorías y enfoques en estas disciplinas, contribuyendo al avance del conocimiento matemático. También ha explorado la relación entre las matemáticas y otras ramas del conocimiento, como la física y la biología, demostrando la interconexión que existe entre diferentes campos del saber.

En resumen, Ian Stewart es una figura destacada en el mundo de las matemáticas, no solo por sus contribuciones teóricas, sino también por su incansable labor como divulgador. Su enfoque apasionado y accesible ha permitido que las matemáticas sean apreciadas por un público más amplio, fomentando un mayor interés en esta fascinante disciplina. A través de sus libros, conferencias y enseñanzas, Stewart continúa inspirando a futuras generaciones de matemáticos y a cualquiera que desee explorar el mágico mundo de los números.

Las matemáticas no son sólo una maravillosa herramienta lógica, con una espléndida vida propia condensada en teorías, axiomas, teoremas o proposiciones, o el mejor instrumento creado por los humanos para describir los fenómenos naturales. Son, asimismo, un inmenso universo en el que se pueden llevar a cabo apasionantes aventuras intelectuales, o, si se prefiere, practicar juegos extraordinariamente divertidos y de muy variada dificultad. En este territorio se mueve Ian Stewart, el más prestigioso divulgador de las matemáticas, que nos enfrentará en este libro a retos apasionantes. La ...

Un concepto yace oculto en el corazón de la teoría de relatividad, la mecánica cuántica, la teoría de cuerdas y la cosmología moderna: la simetría. La simetría ha sido una idea clave para artistas, arquitectos y músicos durante siglos, pero dentro de las matemáticas continuó siendo, hasta hace muy poco tiempo, una búsqueda misteriosa. Durante el siglo XX, sin embargo, la simetría resultó fundamental para los conceptos más importantes de la cosmología. Este libro cuenta esta historia, desde la antigua Babilonia hasta la física del siglo XXI. Se trata de una historia peculiar,...

Este texto es una sencilla conversación del autor con sus lectores. No es un trabajo de erudición ni de investigación. Muchos temas de la colección son originales; muchos otros no lo son. Incluso podemos decir más: no son pocos los que seguirán figurando en las colecciones que se publiquen en el futuro.

El comunicador de matemática más premiado del mundo nos enseña cómo esta ciencia nos ayuda a resolver, con inteligencia y creatividad, los problemas de la vida cotidiana.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

Texto introductorio a la teoría de juegos y la teoría de la decisión, temas que han ganado amplio terreno en diversos campos de aplicación tales como la física, la política, los negocios, la psicología, entre muchos otros, y que se divide en tres apartados: una introducción, la profundización de lo que se entiende por juego y una sección de ejemplos para ilustrar el trabajo.