Diseño óptimo de experimentos para modelos de regresión

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Basándose en su amplia experienca en el dictado de cursos avanzados de Algebra para la carrera de Matemáticas, los autores han escogido temas que se derivan de resultados clásicos fundamentales debidos a N. Abel y E. Galois, pero incluyen, para beneficio

Una vez presentado el volumen 0 (Fundamentos) de Matemáticas básicas para economistas, el primer paso en la formación matemática de todo economista moderno es afrontar el estudio de aquellas herramientas que permiten abordar "problemas lineales"; es decir, de lo que hoy se llama álgebra lineal. Al plantearlo así, deciden tomar, como hilo articulador, la solución de un sistema de ecuaciones lineales, pues este problema, aparentemente simple, es el verdadero origen de una gran cantidad de conceptos e ideas del álgebra lineal: matriz, determinante, base, dimensión, etc. Y aunque el...

El libro Problemas Resueltos de Algebra Abstracta pretende facilitar al público interesado una colección de resoluciones de ejercicios de Algebra Abstracta, en concreto de Teoría de Grupos, Anillos y Cuerpos, con algo de la Teoría de Galois, así como un apéndice final con una explicación bastante rigurosa de porqué ciertas funciones elementales no admiten integrales elementales. Creemos que la forma con que se resuelven estos ejercicios, con bastante detalle y notas aclaratorias, va a suponer una buena ayuda para el estudiante interesado. De hecho, este libro es fruto del curso que el ...