Diseño óptimo de experimentos para modelos de regresión

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

El logaritmo nace como respuesta a la imposibilidad de calcular una potencia con un exponente decimal, de forma que las soluciones a estos cálculos exponenciales se encuentran recogidas en las llamadas tablas de logaritmos. Pero, si no se puede realizar el cálculo, ¿cómo se han obtenido esas tablas? Dar respuesta a esta y otras cuestiones es lo que se plantean los autores cuyo trabajo se divide en dos partes: la reelaboración del concepto de logaritmo en la historia y la creación de una tabla propia de logaritmos que pueda servir para iniciar en la investigación a futuros estudiantes...

Este libro, fue escrito cuidadosamente para completar el curso iniciado en Álgebra, y como éste, refleja, en forma didáctica, los temas que el S.M.S.G. (Grupo para el estudio de las Matemáticas Escolares), ha recomendado como indispensables, ofreciendo una presentación modernizada de la Matemática tradicional.

La esencia del texto está en intentar comunicar de la manera más amigable posible, sin perder rigurosidad, un conjunto de técnicas que amplían las ideas generales del análisis de regresión. En cuanto a la rigurosidad, los lectores deben estar preparados en ideas básicas de cálculo, álgebra lineal, inferencia estadística paramétrica y no paramétrica y modelos lineales. Este texto se concentra en el problema de la regresión no paramétrica vista desde diferentes ángulos. El lector encontrará aquí un resumen de los métodos de regresión no paramétrica que se usan con mayor...