Introducción al análisis estadístico multivariado aplicado

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...

Con ayuda del software comercial Mathematica, se describen en este texto temas relacionados con el Álgebra Lineal clásica, Matemática Discreta, Cálculo Numérico y Ecuaciones Diferenciales. Cada capítulo posee una introducción teórica y una colección de ejercicios resueltos. Este libro está especialmente indicado para alumnos universitarios de los primeros cursos de las enseñanzas técnicas que cursen asignaturas relacionadas con las materias antes mencionadas. Así mismo, es también apropiado para aquellos docentes de estas materias que deseen formar un taller de matemáticas...

En este texto se ha procurado una redacción flexible, dejando para el final de cada apartado los conceptos más avanzados y las demostraciones más complicadas, a fin de que la presentación de la materia y sus aplicaciones más comunes e importantes resulte accesible, fluida y sin interrupciones.

Esta nueva edición esta dirigida a la misma audiencia que la primera: estudiantes de nivel universitario sin un particular bagaje algebraico, pero con la madurez matemática que se adquiere normalmente en un buen curso de Cálculo.En el texto hay más materia de la que puede ser cubierta en un curso normal de un cuatrimestre o un semestre.