Introducción al análisis estadístico multivariado aplicado

En este artículo se resumen las impresionantes verdades físico-matemáticas desarrolladas con extensión en el texto Principios matemáticos del todo que manifiestan el hecho físico fundamental sobre la incompatibilidad de la «dismetría» de las magnitudes con las constantes físicas universales, tomando como ejemplo de ello el mítico número pi geométrico.

El libro aborda los tópicos clásicos del Cálculo Infinitesimal como: Sucesiones y Series Numéricas, Cálculo Diferencial e Integral de Funciones de una variable real, etc., pero no se queda aquí. Añadimos un tema de Cálculo Numérico, que pretende responder a la pregunta: "Sí, pero esto ¿cómo se hace?" y que nos enfrenta al trabajo de cálculo en las aplicaciones del mundo real, donde no existen estos preciosos objetos matemáticos llamados "funciones". En esta Sección se abordan, de manera somera, los tópicos de Resolución Aproximada de Ecuaciones, Interpolación y Derivación e ...

Ofrece los siguientes temas con profundidad: fuerte cobertura de propagación de errores, mayor énfasis en las herramientas de ajuste de modelos, mayor conciencia de los problemas de importancia en la práctica, así como la comprobación de suposiciones de modelo y del uso de la simulación. INDICE: 1. Muestreo y estadística descriptiva. 2. Probabilidad. 3. Propagación de errores. 4. Distribuciones comúnmente usadas. 5. Intervalos de confianza... Etc.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...