Introducción al análisis estadístico multivariado aplicado

Esta obra presenta una exposición del álgebra lineal basada en el planteamiento y resolución de problemas, con un triple objetivo: ayudar a la comprensión de los conceptos teóricos mediante ejercicios ilustrativos que faciliten el autoaprendizaje del estudiante, acostumbrándole a la formulación de preguntas; mostrar el papel del álgebra lineal como instrumento eficaz para modelizar y resolver problemas que surgen en diversos ámbitos de la ciencia y la tecnología; ilustrar la utilidad de los métodos y algoritmos numéricos en el estudio de problemas específicos del álgebra lineal...

En este texto se ha procurado una redacción flexible, dejando para el final de cada apartado los conceptos más avanzados y las demostraciones más complicadas, a fin de que la presentación de la materia y sus aplicaciones más comunes e importantes resulte accesible, fluida y sin interrupciones.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

Este libro es una contribución fruto de la experiencia en el diseño y desarrollo de algoritmos para el análisis de señales e imágenes digitales. En la época actual, es de gran importancia el incentivo de los medios informáticos. Estos permiten ahorrar tiempo y esfuerzo en la generación de datos que permitan demostrar una teoría o el análisis de un fenómeno. Este material permite a estudiantes y profesores, mediante el uso de asistentes matemáticos, implementar y probar algoritmos basados en la Transformada de Fourier.