Introducción al análisis estadístico multivariado aplicado

Ofrece los siguientes temas con profundidad: fuerte cobertura de propagación de errores, mayor énfasis en las herramientas de ajuste de modelos, mayor conciencia de los problemas de importancia en la práctica, así como la comprobación de suposiciones de modelo y del uso de la simulación. INDICE: 1. Muestreo y estadística descriptiva. 2. Probabilidad. 3. Propagación de errores. 4. Distribuciones comúnmente usadas. 5. Intervalos de confianza... Etc.

El campo de la Matemática Aplicada tuvo desde siempre una infinidad de aplicaciones en el pasado y que sin duda ayudaron al progreso científico, tecnológico y humano de nuestra sociedad. En los últimos anos, ha surgido en España (y también en Europa) una nueva disciplina llamada Matemática Industrial. Esta disciplina viene a englobar a diversos campos como el de la mecánica de fluidos y sólidos, modelización en ámbitos como la biomedicina y finanzas, y la resolución de problemas que nacen en el mundo industrial día a día. Fue quizás el profesor Alfredo Bermúdez que la...

El auge a las matemáticas ha trascendido los habituales ámbitos de aplicación y se ha extendido por campos aledaños, campos otrora impensables para ser medidos o acotados por esta disciplina de la exactitud. ¿Puede encontrarse la fórmula de la felicidad, la ecuación de la fotografía perfecta? ¿Pueden las matemáticas predecir mediante los números quien va a ganar en una tanda de penaltis o calcular la probabilidad de asignación de marrones en la oficina? Existen fórmulas para calificar el culo perfecto, para calcular el día más triste del año, incluso matemáticas para probar...

Esta nueva edición esta dirigida a la misma audiencia que la primera: estudiantes de nivel universitario sin un particular bagaje algebraico, pero con la madurez matemática que se adquiere normalmente en un buen curso de Cálculo.En el texto hay más materia de la que puede ser cubierta en un curso normal de un cuatrimestre o un semestre.