Introducción al análisis estadístico multivariado aplicado

El campo de la Matemática Aplicada tuvo desde siempre una infinidad de aplicaciones en el pasado y que sin duda ayudaron al progreso científico, tecnológico y humano de nuestra sociedad. En los últimos anos, ha surgido en España (y también en Europa) una nueva disciplina llamada Matemática Industrial. Esta disciplina viene a englobar a diversos campos como el de la mecánica de fluidos y sólidos, modelización en ámbitos como la biomedicina y finanzas, y la resolución de problemas que nacen en el mundo industrial día a día. Fue quizás el profesor Alfredo Bermúdez que la...

En la actualidad, el desarrollo de métodos de síntesis asimétrica ha adquirido una gran importancia debido al descubrimiento de que dos enantriómeros no solo difieren en la rotación óptica, simo que además pueden presentar efectos farmacológicos diferentes, llegando en algunas ocasiones a presentar uno de ellos efectos toxicológicos indeseables. Uno de los avances más importantes, y que recibió el Premio Nobel de Químinca en el año 2001, fue el descubrimiento en 1980 de un proceso de epoxidación asimétrica de alcoholes alílicos altamente enantioselectivo. Hoy día, este...

R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de grá?cos. Los grá?cos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser ade- cuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los grá?cos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los...

Este libro es una contribución fruto de la experiencia en el diseño y desarrollo de algoritmos para el análisis de señales e imágenes digitales. En la época actual, es de gran importancia el incentivo de los medios informáticos. Estos permiten ahorrar tiempo y esfuerzo en la generación de datos que permitan demostrar una teoría o el análisis de un fenómeno. Este material permite a estudiantes y profesores, mediante el uso de asistentes matemáticos, implementar y probar algoritmos basados en la Transformada de Fourier.