Series y Transformada de Fourier para Señales Continuas y Discretas en el Tiempo

Este libro es fruto de una amplia experiencia del autor y recoge problemas resueltos reales, problemas algunas veces simplificados para que resulten más asequibles al lector. Los ejercicios se estructuran por temas. Su último capítulo es una miscelánea con ejercicios que implican varios métodos estadísticos.

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...

Este libro fue compuesto a partir de un conjunto de notas de clases sobre la asignatura Estadística II, desarrollada en los programas de ingenierías y de administración de empresas de la Universidad del Norte. Sin embargo, está dirigido a un amplio público, ya que puede ser utilizado en cursos de estadística inferencial para ciencias sociales, ciencias biológicas, ciencias naturales y licenciatura en matemáticas. En este trabajo se asume, de manera básica, la aplicación e interpretación de los conceptos fundamentales de la estadística inferencial, sin dejar de lado la rigurosidad...

Este libro se gestó con la idea de materializar un texto de carácter práctico, que cubriese sobradamente los temas de la asignatura troncal dentro de las licenciaturas de Economía y de Administración y Dirección de Empresas, denominada Técnicas Cuantitativas II, cuyos contenidos básicos están limitados por una introducción a la inferencia estadística clásica y en una introducción a la econometría.