Gráficos estadisticos y mapas con R

La historia en breve

R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de grá?cos. Los grá?cos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser ade- cuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los grá?cos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes herramientas de análisis, imprescindibles para el usuario avanzado. Los grá?cos son con frecuencia el resultado principal de la aplicación de una técnica estadística. Algunos han alcanzado un grado de complejidad tan elevado que su comprensión requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos utilizados en su construcción para asegurar la correcta interpretación. En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de grá?cos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y así poder sacar el mejor partido de R para la construcción de grá?cos personalizados. En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales grá?cos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, grá?cos de control, grá?cos para meta-análisis, árboles de clasi?cación, mapas, etc.), incluyendo algunos grá?cos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas. En todos los casos se presentan con detalle los procedimientos para la construcción de los grá?cos y las principales claves de interpretación, de modo que puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas grá?cas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y la utilización del programa estadístico

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