Técnicas de análisis multivariante de datos

Este libro presenta las técnicas de muestreo estadístico en sus facetas teórica y práctica. Cada capítulo comienza con una breve exposición de los conceptos teóricos y muestra como aplicarlos en ejercicios prácticos. Adicionalmente se explica el tratamiento de las técnicas de muestreo estadístico mediante el software IBM SPSS.En cuanto al contenido, se comienza exponiendo los conceptos iniciales de la teoría del muestreo, para facilitar la situación del lector en el contexto de la teoría de muestras moderna. A continuación se presentan los métodos básicos para seleccionar la...

MATHEMATICA es un software de cálculo científico utilizable a diferentes niveles de profundidad. Este software se adapta perfectamente al trabajo matemático y al contenido que se estudia hasta el nivel de Bachillerato. Precisamente este libro incluye los temas más habituales en el área matemática estudiados por los bachilleres. En sucesivos capítulos se aborda la siguiente temática:Variables y funcionesNúmeros reales y complejos. Operaciones y funciones más comunes. Sistemas de numeraciónFunciones algebraicas y polinomiosEcuaciones y sistemasVectores y matricesEspacios vectoriales...

El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas avanzadas y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Se utilizan los paquetes de software EVIEWS, STATA, SAS y SPSS para abordar de modo sencillo el trabajo econométrico.

Este libro presenta las técnicas de muestreo estadístico en su faceta práctica. Cada capítulo desarrolla una amplia variedad de ejercicios prácticos resueltos paso a paso.. En cuanto al contenido, se comienza exponiendo los conceptos iniciales de la teoría del muestreo, para facilitar la situación del lector en el contexto de la teoría de muestras moderna. A continuación se presentan los métodos básicos para seleccionar la muestra y se desarrollan los diferentes tipos de muestreo, como muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistemático, métodos indirectos de...

No utilices en la consola los juegos de Papa Natas, un programador loco dispuesto a que todo el mundo muera bailando la conga. Tendrás que esquivar mil asteroides, ganar una carrera espacial y enfrentarte a las temibles multiplicaciones que te acecharán

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...

Las matemáticas son una poderosa herramienta que permite entender cómo se propaga una enfermedad y cómo podemos ponerle freno. Sus modelos, simples y bellos, nos conducen a conclusiones indiscutibles y objetivas acerca del desarrollo de las enfermedades infecciosas y de la importancia de la vacunación. A través de la obra de Enrique F. Borja y Clara Grima, aprenderás de forma amena y cercana el potencial de las matemáticas en el control y prevención de epidemias. Descubrirás que, vigilantes de nuestra salud, pueden salvarnos la vida.

The solution for the problems presented in this book are solved with algebra, analytic geometry, differential and integral calculus geometry, MATLAB and vector analysis.