Reflexiones sobre el pasado, presente y futuro de las matemáticas

El Seminario de Investigación en Didáctica de la Matemática de la Universidad de Huelva, inserto en el Grupo de Investigación DESYM (HUM168), y en el Centro de Investigación COIDESO, convoca este congreso sobre la base de la Red Iberoamericana MTSK, grupo de investigadores iberoamericanos con intereses de investigación en el Conocimiento Especializado del Profesor de Matemáticas. El congreso incluye sesiones de discusión del estado actual de las temáticas, talleres y comunicaciones cortas que serán presentadas mediante pósteres.

Espabilando neuronas es ese libro que quizás ya hable desde la resignación, desde el cansancio, porque es normal estar cansados en el momento en el que te das cuenta de que llevas 15 años perdidos, perdidos estudiando o, mejor dicho, memorizando y vomitando miles de cosas de las que, primero, no te acuerdas y, segundo, no te sirven ahora de nada. Cansados de que todo aquello que no se da es difícil o, simplemente, no se considera normal porque no es seguir el curso de esos 15 años. Pero es normal que una vez pasados esos malditos 15 años sigas siendo un producto que pasa por una cadena...

En este trabajo, se presenta la vulnerabilidad del ambiente frente a los efectos contaminantes que se producen después de un movimiento telúrico o sismo con la finalidad de poder determinar el nivel de conocimiento que tienen los docentes y personal no docente de la Universidad de Guayaquil, respecto a los terremotos y su peligrosidad, así mismo como actuarían durante y después de este y que tan conscientes se encuentran de los efectos altamente contaminantes que se presentan posteriormente ocurrido el desastre.

CONTENIDO: El problema de la consistencia - Pruebas absolutas de consistencia - La codificación sistemática de la lógica formal - Un ejemplo de una prueba absoluta de consistencia - La idea de representación y su empleo en las matemáticas - Las pruebas de Gödel.

Un buen diseño experimental es esencial para obtener resultados eficientes, con el mínimo error aleatorio, en una investigación científica. Con esta publicación se pretende introducir las bases del diseño óptimo de experimentos. La idea principal es presentar esta teoría para modelos de regresión que relacionan una variable observada con un conjunto de factores que pueden ser controlados por el experimentador. El diseño óptimo permite reducir la varianza de los parámetros estimados del modelo, combinaciones de ellos o de la respuesta estimada, consiguiendo así una mayor...