Reflexiones sobre el pasado, presente y futuro de las matemáticas

El Seminario de Investigación en Didáctica de la Matemática de la Universidad de Huelva, inserto en el Grupo de Investigación DESYM (HUM168), y en el Centro de Investigación COIDESO, convoca este congreso sobre la base de la Red Iberoamericana MTSK, grupo de investigadores iberoamericanos con intereses de investigación en el Conocimiento Especializado del Profesor de Matemáticas. El congreso incluye sesiones de discusión del estado actual de las temáticas, talleres y comunicaciones cortas que serán presentadas mediante pósteres.

Cada día es más frecuente encontrar en la práctica situaciones donde se cuenta con varias matrices de datos producidas por ocasiones o grupos. Para cada tabla es posible tener variables diferentes medidas sobre el mismo conjunto de individuos, las mismas variables medidas sobre individuos diferentes ó, las mismas variables medidas sobre los mismos individuos en ocasiones diferentes o situaciones experimentales (denominados datos de tres vías o cúbicos). En esta tesis centraremos nuestra atención en el caso donde las diferentes tablas tienen un conjunto común de variables y en...

El logaritmo nace como respuesta a la imposibilidad de calcular una potencia con un exponente decimal, de forma que las soluciones a estos cálculos exponenciales se encuentran recogidas en las llamadas tablas de logaritmos. Pero, si no se puede realizar el cálculo, ¿cómo se han obtenido esas tablas? Dar respuesta a esta y otras cuestiones es lo que se plantean los autores cuyo trabajo se divide en dos partes: la reelaboración del concepto de logaritmo en la historia y la creación de una tabla propia de logaritmos que pueda servir para iniciar en la investigación a futuros estudiantes...

The solution for the problems presented in this book are solved with algebra, analytic geometry, differential and integral calculus geometry, MATLAB and vector analysis.

El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines.