Estadística descriptiva a través de Excel

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

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En este libro, versión actualizada de los dos tomos de problemas de cálculo infinitesimal con el que estudiaron muchos docentes actuales, más de 650 problemas de matemáticas se resuelven de forma exhaustiva y con explicaciones prácticas para que el lector sepa resolver con facilidad cualquier tipo de examen. 630 páginas de contenidos de un clásico de los manuales de cálculo infinitesimal. Rigor científico y el objetivo de ayudar a docentes y estudiantes a dominar esta asignatura.

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...