Entornos personales de aprendizaje (PLE): aprendizaje conectado en red

Mucho se ha escrito en los últimos años sobre inteligencia artificial: Qué es, para qué sirve, qué beneficios puede aportar a las muy diversas industrias, cómo va a afectar a la sociedad del futuro… También es fácil encontrar abundante literatura y artículos en la web sobre las muy diversas técnicas y algoritmos de machine learning y deep learning, junto a tutoriales y código de ejemplo que ayudan a entender e incluso a implementar interesantes experimentos. Sin embargo, muy poco se ha escrito – y mucho menos en lengua española – sobre el cómo se abordan los proyectos de...

Este volumen es una continuación del libro Fundamentos de inteligencia artificial. Los contenidos del libro se estructuran en cuatro bloques: Lenguaje natural, Visión artificial, Lógica difusa y Aprendizaje. En cada bloque se revisan los conceptos teóricos más relevantes en cada campo y las técnicas o algoritmos más conocidos. Cada capítulo incorpora una serie de ejercicios orientados a consolidar los conocimientos teóricos que se han expuesto.

Dentro del amplio abanico de posibilidades que nos brindan hoy día las nuevas tecnologías de la información y la comunicación en el ámbito educativo, las llamadas herramientas web 2.0 son las que aportan al logro de la interactividad requerida en los procesos de aprendizaje colaborativo.

Esta obra contiene todo lo relativo al diseño de sistemas en Redes de Área Local. La autora es una psicóloga experta en el tratamiento de dificultades del aprendizaje con una amplia experiencia docente y técnico de administración de sistemas informáticos. ÍNDICE Diseño de sistemas Hardware Software Servicios Conexiones con el exterior Seguridad Parámetros del diseño Topología Componentes físicos (medio de transmisión y conectores) Cableado estructurado Normativas Subsistemas de cableado estructurado Subsistema horizontal Recomendaciones de la norma EIA / TIA Elementos del...