Diversiones matemáticas

Pensada como una herramienta introductoria, sencilla y didáctica, esta publicación ofrece un panorama general de la teoría de conjuntos. Para ello, en una primera sección se presentan las definiciones fundamentales de los conjuntos, junto con sus principales tipos; mientras que, en la segunda, el lector encontrará la explicación de las operaciones más comunes que se realizan con los conjuntos más sus propiedades y leyes. Además de los ejemplos gráficos, luego de cada sección hay un apartado de ejercicios con sus respectivas respuestas, de tal modo que todo lector, pero en...

Amb un ampli sentit de l’humor, els textos que formen aquest llibre aborden temàtiques científiques ben variades: les mentides estadístiques, el caos determinista, la globalització de les comunicacions, els perills de la informàtica, qüestions matemàtiques entorn dels nombres primers… I tot això explicat d’una manera senzilla. L’autor recorre també, amb una amenitat excepcional, a temes propis de la biologia com ara el descobriment de l’ADN, l’ús i abús dels virus, la psicologia en les tècniques de màrqueting o els detectors de mentides. El llibre planteja un debat...

2013 ha sido designado Año Mundial de la Estadística y con los resultados del congreso, esta publicación contribuye al papel que el ISI quiere reforzar, que no es otro que la justa presencia y reconocimiento de la Estadística e Investigación Operativa en la sociedad. El libro se estructura de la siguiente forma: Conferencias plenarias (entre ellas la de Sixto Ros y Enrique Castillo); Candidatos al Premio Ramiro Melendreras; Contribuciones a los grupos SEIO; resto de contribuciones por categorías.

Un buen diseño experimental es esencial para obtener resultados eficientes, con el mínimo error aleatorio, en una investigación científica. Con esta publicación se pretende introducir las bases del diseño óptimo de experimentos. La idea principal es presentar esta teoría para modelos de regresión que relacionan una variable observada con un conjunto de factores que pueden ser controlados por el experimentador. El diseño óptimo permite reducir la varianza de los parámetros estimados del modelo, combinaciones de ellos o de la respuesta estimada, consiguiendo así una mayor...