Biplot consenso para análisis de tablas múltiples

"Who invented zero? Why 60 seconds in a minute? How big is infinity? Where do parallel lines meet? And can a butterfly's wings really cause a storm on the far side of the world? In 50 Mathematical Ideas You Really Need to Know, Professor Tony Crilly explains in 50 clear and concise essays the mathematical concepts - ancient and modern, theoretical and practical, everyday and esoteric - that allow us to understand and shape the world around us. Beginning with zero itself and concluding with the last great unsolved problem, 50 Mathematical Ideas introduces the origins of mathematics, from...

El pensamiento lógico-matemático reúne una serie de aspectos recurrentes que son identificables a lo largo de su historia. Desde los resultados incipientes de la aritmética pitagórica y de la geometría euclídea, hasta los desarrollos modernos de los correspondientes sistemas abstractos de la aritmética de Peano-Gödel y de la geometría de Hilbert, las ciencias deductivas exhiben una tradición de pensamiento sólidamente fundada en el valor epistémico de la prueba clásica. Esta progresión no ha estado exenta de crisis abruptas y convulsas derivadas de la tensión que origina el...

El auge a las matemáticas ha trascendido los habituales ámbitos de aplicación y se ha extendido por campos aledaños, campos otrora impensables para ser medidos o acotados por esta disciplina de la exactitud. ¿Puede encontrarse la fórmula de la felicidad, la ecuación de la fotografía perfecta? ¿Pueden las matemáticas predecir mediante los números quien va a ganar en una tanda de penaltis o calcular la probabilidad de asignación de marrones en la oficina? Existen fórmulas para calificar el culo perfecto, para calcular el día más triste del año, incluso matemáticas para probar...

Un buen diseño experimental es esencial para obtener resultados eficientes, con el mínimo error aleatorio, en una investigación científica. Con esta publicación se pretende introducir las bases del diseño óptimo de experimentos. La idea principal es presentar esta teoría para modelos de regresión que relacionan una variable observada con un conjunto de factores que pueden ser controlados por el experimentador. El diseño óptimo permite reducir la varianza de los parámetros estimados del modelo, combinaciones de ellos o de la respuesta estimada, consiguiendo así una mayor...