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El desarrollo de motores de búsqueda ha crecido en los últimos años gracias al uso de herramientas y frameworks open source, pues facilitan una base sobre la cual realizar nuestras aplicaciones orientadas a la extracción y búsqueda de diferentes fuentes de datos. Si desea adquirir los conocimientos necesarios para dominar las principales herramientas open source, las librerías y los frameworks, ha llegado al libro indicado. Este manual le proporciona, desde un enfoque teórico-práctico, todos los conceptos e instrucciones que le permitirán construir desde cero motores de búsqueda...

El manual "Redes sociales y dinámicas de grupos (II): un acercamiento a la teoría desde la práctica" pretende ser el complemento práctico al manual "Redes Sociales y Dinámicas de Grupos". En concreto el manual consta de diez ejercicios prácticos vinculados con la teoría sobre redes y dinámicas. Lo atractivo y novedoso del manual es que conecta la teoría con la actualidad dado que se trabajan cuestiones que a todo científico o científica social le pueden interesar, así como a todo/a trabajador social. En este texto se trabajan temáticas tan relevantes como los terrorismos, las...

Cada clic en Internet es un dato que, bien aprovechado, puede servir, por ejemplo, para adecuar las páginas a nuestras preferencias, pero también para ofrecer publicidad personalizada. Los teléfonos móviles emiten constantemente datos sobre nuestra ubicación o el uso de aplicaciones. Al viajar en transporte público y validar un billete, contribuimos a una base de datos que decide qué líneas de transporte se utilizan más y a qué horas. Al pagar con tarjeta, aportamos a nuestro banco información sobre nuestros hábitos y también a la tienda sobre los productos que hemos comprado....

¿Sientes curiosidad por descubrir la tecnología revolucionaria que está configurando nuestro futuro y cambiando el mundo actual? El aprendizaje automático es una parte del campo de la informática que implica que los sistemas informáticos sean capaces de "aprender" con datos a pesar de no estar programados explícitamente. En 2017, AlphaGo, que es una IA desarrollada por Google DeepMind y comenzó solo conociendo las reglas del juego, finalmente pudo entrenarse a sí mismo y vencer a Ke Jie, el jugador número 1 del mundo en ese momento. Si bien esto puede no parecer tan impresionante al ...