¡Resuélvelo!

Cálculo integral para bachilleratos tecnológicos comparte la didáctica de los autores que, además de brindar los conocimientos fundamentales de la materia, promueve la responsabilidad y el compromiso de los estudiantes para el aprendizaje. Esta edición se realizó con base en los contenidos que señala el programa de estudios actualizado de la Dirección General de Educación Tecnológica Industrial (DGETI) y se divide en tres unidades: Diferenciales, Métodos de integración y Sumas de Riemann. La obra inicia con un tema integrador; asimismo se contemplan tres momentos: apertura,...

Ofrece los siguientes temas con profundidad: fuerte cobertura de propagación de errores, mayor énfasis en las herramientas de ajuste de modelos, mayor conciencia de los problemas de importancia en la práctica, así como la comprobación de suposiciones de modelo y del uso de la simulación. INDICE: 1. Muestreo y estadística descriptiva. 2. Probabilidad. 3. Propagación de errores. 4. Distribuciones comúnmente usadas. 5. Intervalos de confianza... Etc.

Esta obra es el resultado de la experiencia docente de los autores en asignaturas relacionadas con el análisis numérico. En ella se proporciona al alumno una toma de contacto con las técnicas numéricas que le servirán para conocer un amplio catálogo de métodos que aproximan las soluciones de los problemas abordados, esencialmente ecuaciones y sistemas lineales y no lineales, interpolación, derivación e integración. Por otra parte, se establece una base teórica sólida que permitirá conocer los límites de validez y condiciones de aplicación de los métodos, así como el ulterior...

Un buen diseño experimental es esencial para obtener resultados eficientes, con el mínimo error aleatorio, en una investigación científica. Con esta publicación se pretende introducir las bases del diseño óptimo de experimentos. La idea principal es presentar esta teoría para modelos de regresión que relacionan una variable observada con un conjunto de factores que pueden ser controlados por el experimentador. El diseño óptimo permite reducir la varianza de los parámetros estimados del modelo, combinaciones de ellos o de la respuesta estimada, consiguiendo así una mayor...