Introducción práctica a Guadalinex

Spring es un framework que da soporte al desarrollo de aplicaciones empresariales en Java, surgió como una alternativa ligera a la compleja plataforma J2EE, ganando muchísima popularidad entre los programadores. Spring nos proporciona una serie de características, entre las que tenemos que destacar la inyección de dependencias, la gestión de transacciones, el soporte para pruebas automatizadas y el soporte orientado a aspectos de programación. Spring Framework es un software libre, desarrollado por la Spring Source. Se puede utilizar en contenedores web, dispensando servidores de...

Al ser una de las tecnologías de mayor crecimiento en nuestra cultura actual, las redes y comunicaciones de datos presentan múltiples desafíos para los profesores. Es por ello que es fundamental que dispongan de un libro de texto que trate los últimos avances, presentando al mismo tiempo el material de forma que sea accesible a los estudiantes con poca o nula formación en el campo. Utilizando un enfoque progresivo, esta cuarta edición de Transmisión de datos y redes de comunicaciones presenta estos temas de tanta dificultad técnica sin entretenerse en fórmulas complejas y utilizando...

Programacion en Java para ingenieros, es un libro disenado por profesionales con amplia experiencia en materia de programacion y mas de 10 anos como docentes. Pretende trasmitir importantes conocimientos a los estudiantes mediante el desarrollo de casos de estudio y la aplicacion de casos del mundo real, haciendo que el estudiante sea responsable de su propio aprendizaje; que aprenda a razonar y a aplicar la teoria mediante ejercicios practicos."

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...