Álgebra y Geometría: Teoría, práctica y aplicaciones

Pensada como una herramienta introductoria, sencilla y didáctica, esta publicación ofrece un panorama general de la teoría de conjuntos. Para ello, en una primera sección se presentan las definiciones fundamentales de los conjuntos, junto con sus principales tipos; mientras que, en la segunda, el lector encontrará la explicación de las operaciones más comunes que se realizan con los conjuntos más sus propiedades y leyes. Además de los ejemplos gráficos, luego de cada sección hay un apartado de ejercicios con sus respectivas respuestas, de tal modo que todo lector, pero en...

El auge a las matemáticas ha trascendido los habituales ámbitos de aplicación y se ha extendido por campos aledaños, campos otrora impensables para ser medidos o acotados por esta disciplina de la exactitud. ¿Puede encontrarse la fórmula de la felicidad, la ecuación de la fotografía perfecta? ¿Pueden las matemáticas predecir mediante los números quien va a ganar en una tanda de penaltis o calcular la probabilidad de asignación de marrones en la oficina? Existen fórmulas para calificar el culo perfecto, para calcular el día más triste del año, incluso matemáticas para probar...

En el libro se explica el entorno de cálculo de Excel y luego temas como las variables estadisticas, las distribuciones de frecuencias, los gráficos, medidas de posición, dispersión y forma, distribuciones bidimensionales y la correción y regresion simple, variables cualitativas, tablas de contingencia y distribuciones multidimensionales y regresion múltiple.

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...